市人大代表赵勇：运用大模型推动数字产业化发展

　　新京报讯（记者 罗亦丹）1月22日，市人大代表、北京格灵深瞳信息技术股份有限公司董事长兼首席执行官赵勇接受记者采访。

　　北京市政府工作明确提出2024年着力做好十一个方面工作，第三方面就是“做强做优做大数字经济，更好赋能首都高质量发展”，其中要求统筹推进数字产业化和大力支持产业数字化。提升人工智能底层技术和基础底座自主可控能力，推动人工智能模型对标国际先进水平，加快在政务、医疗、工业、生活服务等领域应用，保持人工智 能研发应用领先水平。

　　报告中的这些内容引起了赵勇的关注。他表示，对于科技产业的发展，大语言模型和元宇宙是两个此消彼长的概念。根据加特纳的光环曲线，任何产业的发展都会在短期内经历技术爆发、泡沫高峰、愿景落空、稳步爬升到实质性高产。在这个跌宕起伏的发展过程中，很多公司会趁着技术爆发参与进来，也会随着泡沫破灭而退出，但少量有核心技术、产品化能力强且管理优秀的公司会坚持下来走出困境，并最终成为行业翘楚。

　　“我观察过的所有行业发展都经历了这个规律，大语言模型明年可能也会降温，但它只要有价值，还会慢慢发展起来。”赵勇告诉记者。

　　记者注意到，多位代表都关注到当前国内大语言模型的发展，而对于当前国内“百模大战”的局面，赵勇认为，可以作为基础底盘平台的大语言模型，市场可能只需要几个，而专业化的行业大模型则需要几百个。

　　赵勇表示，大语言模型技术会在计算机视觉研究方面提供帮助。

　　“我们正在将纯视觉大模型与纯语言大模型进行关联，形成一个图文大模型。图文大模型可以增加视觉模型训练的泛化能力，这是非常有趣的事情。比如我们想描述一个姑娘长得漂亮，漂亮是一个抽象的、难以量化的词汇。我们使用大语言模型，就可以搜索全世界所有的图片，并从提到‘漂亮’的图片里寻找视觉特征的高维度共性，从而得到泛化能力很强的视觉理解能力。这可以大幅降低训练模型的成本，并帮助我们快速收敛复杂模型的训练，这将是未来的热点。”赵勇告诉记者。